随机变量 哈佛商学院管理全书(套装共10册) 第631页
作者:木子5352 时间:2020-08-23 19:10 浏览(956)
第四节 随机变量与概率分布一、随机变量人们遇到的随机试验是多种多样的。试验结果可能是计数值,也可能是计量值,还有一些是定性表示的。为了便于建立试验结果与概率的直接对应关系,可用一个变量X表示试验结果(还可用Y,Z,……表示),由于试验结果的出现是不肯定的,所以称X为随机变量。例:从一批产品中随机抽取一件,有两种可能结果:正品或次品。结果用一个变量X来表示。“X=1”表示试验结果出现正品事件,而“X

随机变量 哈佛商学院管理全书(套装共10册) 第631页

第四节 随机变量与概率分布

一、随机变量人们遇到的随机试验是多种多样的。

试验结果可能是计数值,也可能是计量值,还有一些是定性表示的。

为了便于建立试验结果与概率的直接对应关系,可用一个变量X表示试验结果(还可用Y,Z,……表示),由于试验结果的出现是不肯定的,所以称X为随机变量。

例:从一批产品中随机抽取一件,有两种可能结果:正品或次品。

结果用一个变量X来表示。

随机变量 哈佛商学院管理全书(套装共10册) 第631页“X=1”表示试验结果出现正品事件,而“X=0”则表示试验结果出现次品事件。

由于X的取值是不定的,所以X是一个随机变量。

有些随机试验,其试验结果可定量表示,不需要再数量化。

例:商店的一柜台前,每分钟来的顾客数可能是0,1,2……若用Y代表每分钟到达柜台前的顾客数,则“Y=K”表示每分钟到达柜台前的顾客数为K这一事件。

由于Y取的值是不确定的,所以Y为随机变量。

例:某产品的标准重量是500克,而实际重量一般是在500左右波动。

如果用Z代表该产品的重量,则499≤Z≤501即可表示产品的重量在499~501克这一事件发生了,Z称为随机变量。

按取值情况,随机变量通常分为两种:离散型随机变量和连续型随机变量。

二、离散型随机变量的概率分布

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