六西格玛 项目计划、进度与控制(原书第5版) 第66页
作者:何小姐 时间:2020-08-23 11:25 浏览(337)
项目管理与六西格玛人们关注的另一个模型是六西格玛模型,它主要解决流程或者产品中可接受的错误量。其指导思想是,将错误量控制在一定的限度内。如果你用一条正态分布曲线来表示流程或产品的合格程度,你就会发现,在均值两边正负3个标准差的范围内,包含了全部变量分布的99.74%。这就是说,抽取的样本中,只有0.26%会落在这个范围之外。如果你仅仅考虑在均值一端的情况,那就只有0.13%的样本值是不被接受的(假

项目管理与六西格玛人们关注的另一个模型是六西格玛模型,它主要解决流程或者产品中可接受的错误量。

其指导思想是,将错误量控制在一定的限度内。

如果你用一条正态分布曲线来表示流程或产品的合格程度,你就会发现,在均值两边正负3个标准差的范围内,包含了全部变量分布的99.74%。

这就是说,抽取的样本中,只有0.26%会落在这个范围之外。

如果你仅仅考虑在均值一端的情况,那就只有0.13%的样本值是不被接受的(假定质量高于均值的产品是可以接受的),如图1-13所示。

六西格玛 项目计划、进度与控制(原书第5版) 第66页

图 1-13 合格程度 如果你画一条正态分布曲线,并把均值两边正负6个标准差作为正常范围,那么,不符合要求样本的个数便会减少至百万分之3.4。

六西格玛体系要求把产品质量目标设定在这一水平上。

这样便可以看出项目管理与六西格玛的区别:项目管理为组织提供手段,帮助其达到六西格玛的质量水准。

前面我讲过,据估计,项目中返工数量占到5%~40%。

这意味着,许多项目还没有达到三西格玛的水平。

如果你把低于均值1个标准差范围作为可容许的范围,那么就会有84%的样本值符合要求,或者说,有16%的样本值不符合要求。

所以如果我们的返工数量超过0.13%,那么我们甚至还没有达到一个西格玛的水平。

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